Railigent® - rozwiązanie do zręczniejszego zarządzania zasobami

Railigent

Na drodze do

70 %

  • dyspozycyjności

Informacje o produkcie

Technologia Railigent w inteligentny sposób wykorzystuje dane kolejowe, aby stworzyć wartość dodaną

Technologia Railigent oferowana przez serwis Siemens Mobility umożliwia zrozumienie danych kolejowych, generowanie cennych informacji i lepsze wykorzystanie systemów.

Podniesienie dyspozycyjności do 100% - zoptymalizowane planowanie konserwacji i eksploatacji

Transport kolejowy zyskuje większą wydajność i niezawodność oraz staje się bezpieczniejszy dzięki bazującym na ocenie stanu technicznego koncepcjom monitorowania, analizy danych i konserwacji predykcyjnej. Współtworzenie z wykorzystaniem wiedzy Siemens Mobility i doświadczenia naszych klientów pozwala na kompleksowe zarządzanie zasobami i utrzymanie bliskiego kontaktu z klientami.

Obniżenie kosztów utrzymania i zużycia energii o 10-15%

Obniżenie kosztów cyklu życia dzięki wydłużonym okresom międzyobsługowym - i tym samym zwiększenie konkurencyjności transportu kolejowego.

Zmniejszenie nieplanowanych przestojów o 30-50%

Stosowanie konserwacji predykcyjnej umożliwia wykrywanie początkowego stadium awarii w celu zagwarantowania dyspozycyjności systemu

Zmniejszenie o ponad 30% niepotrzebnych skierowań do serwisu

Monitorowanie oparte na stanie technicznym urządzeń sprawia, że pociągi i infrastruktura funkcjonują w inteligentny sposób i w efekcie są wydajniejsze

Otwarty ekosystem dla najlepszych w swojej klasie aplikacji kolejowych

Połączenie aplikacji firmowych i pochodzących od dostawców zewnętrznych umożliwia wszechstronniejsze zarządzanie zasobami

Ekosystem

Otwarty ekosystem dla najlepszych w swojej klasie aplikacji kolejowych - działający w środowisku MindSphere

Technologia Railigent jest otwarta dla wszystkich. Integracja aplikacji zewnętrznych pochodzących od czołowych specjalistów w zakresie cyfrowego monitorowania stanu technicznego prowadzi do jeszcze bardziej wszechstronnego zarządzania aktywami. Analiza danych dostarczanych przez te aplikacje umożliwia optymalną obsługę taboru i infrastruktury, bardziej opłacalną eksploatację i 100% dyspozycyjność.   Obecnie otwarty ekosystem Railigent ma jedenastu członków: DMA, Frauscher, igus, KONUX, NEM Solutions, Perpetuum, SKF, Strukton, voestalpine Signaling, Voith i Wi-Tronix.

SKF – Obsługa łożysk w zależności od ich stanu technicznego

SKF, szwedzki dostawca zespołów łożyskowych, opracował aplikację IoT, która dostarcza dane potrzebne do zależnej od stanu technicznego obsługi łożysk tocznych stosowanych w pojazdach szynowych. Zdalna diagnostyka, wykorzystująca tryby awarii łożysk i algorytmy diagnostyczne, zmniejsza liczbę nieoczekiwanych przestojów serwisowych spowodowanych usterkami maźnic i płaskością kół, znacznie wydłużając przerwy między przeglądami i zwiększając w ten sposób dyspozycyjność sprzętu.

Strukton – Automatyczny system wideo wykrywający usterki torów

Wraz z holenderską firmą Strukton tworzymy aplikację, która wykrywa początkowe stadia awarii w infrastrukturze kolejowej. Dane generowane przez czujniki wideo są przesyłane do chmury, w której algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazów wykorzystują moc Railigent na potrzeby inteligentnej konserwacji. Umożliwia to uzyskanie znacznych oszczędności, dodatkowych przychodów i uniknięcie poważnych incydentów związanych z bezpieczeństwem.

Voith – Monitorowanie sprzęgów Scharfenberg

Niemiecki koncern Voith opracował rozwiązanie, które zapewnia zdalny wgląd w stan rur odkształcalnych i amortyzatorów w sprzęgach Scharfenberga. Efektem jest wczesne wykrywanie awarii i uszkodzeń amortyzatorów, a tym samym mniej nieplanowanych przestojów. Niższe są koszty przeglądów i konserwacji przy jednoczesnym zwiększeniu dyspozycyjności sprzętu i bezpieczeństwa pasażerów.

Tło

Dowiedz się więcej o koncepcjach Big Data i Mobility

Railigent jest podłączony do MindSphere, czyli podstawowego systemu operacyjnego Siemens Mobility IoT

MindSphere umożliwia połączenie maszyn i fizycznej infrastruktury ze światem cyfrowym. Pozwala zapanować nad wielkimi zbiorami danych pochodzących z miliardów inteligentnych urządzeń i uzyskać w ten sposób przełomowy wgląd w sytuację na skalę całego przedsiębiorstwa.

Mobilność dzięki danym - biała księga dotycząca systemu IoT związanego z transportem publicznym

Czy chcesz wiedzieć w jaki sposób obecnie stosuje się cyfryzację w całym sektorze mobilności oraz w jaki sposób dane mogą być źródłem wartości dla społeczeństwa, operatorów i władz? Skorzystaj więc z okazji i zapoznaj się z białą księgą „The Data Opportunity”.

Internet of Trains 2.0 – Przeczytaj pytania i odpowiedzi, jakich udzielił Gerhard Kress

Wszystko, co chciałeś wiedzieć o usługach cyfrowych w branży kolejowej, można znaleźć w tej sesji pytań i odpowiedzi, przeprowadzonej z Gerhardem Kressem, szefem MindSphere Application Centers for Mobility. Przeczytaj jego odpowiedzi na wybrane pytania z webinaru Internet of Trains 2.0.

Referencje

Technologia Railigent w działaniu

Inteligentne zbieranie, monitorowanie i analiza danych są obecnie rzeczywistością w systemach konserwacji preskryptywnej (prescriptive maintenance) stosowanych w branży transportu kolejowego, a sukces tego rozwiązania pokazują poniższe przykłady.
Rhine-Ruhr Express
Rhine-Ruhr Express
Niemcy

Pociąg przyszłości

  • Ekspres Rhine-Ruhr (RRX) łączący Kolonię, Dusseldorf i zagłębie Ruhry zacznie regularnie kursować pod koniec 2018 roku

  • W zawartej na 32 lata umowie serwisowej Siemens Mobility zapewnia przekraczającą 99% dyspozycyjność w tym najbardziej zaludnionym regionie Europy

  • 82 pociągi cyfrowe do 2020 r., wykorzystujące monitorowanie w czasie rzeczywistym na potrzeby konserwacji predykcyjnej

Russian Railways RZD
Russian Railways RZD
Rosja

Współtworzenie na rzecz sprawdzonej dyspozycyjności

  • W 2017 r. partnerstwo strategiczne zaowocowało otwarciem w Moskwie Centrum Aplikacji MindSphere, umożliwiającego wspólną interpretację i analizę danych

  • Zwiększenie niezawodności taboru i sprawdzona, sięgająca 99% dyspozycyjność dzięki konserwacji predykcyjnej

  • Projekt został zainicjowany w 2009 r. i do roku 2060 zaowocuje wprowadzeniem do eksploatacji łącznie 16 pociągów Velaro i 126 pociągów Desiro

Govia Thameslink Rail
Govia Thameslink Rail
Wielka Brytania

Zwiększona niezawodność pociągów Thameslink

  • Aplikacja Train State Live znacznie zmniejsza opóźnienia i przestoje pociągów

  • Sprawne wdrożenie aplikacji połączone z regularnymi opiniami użytkowników

  • System Smart Prediction zastosowany do drzwi optymalizuje harmonogramy konserwacji

Atlanta Streetcar
Atlanta Streetcar
USA

Bezpieczniejsza, płynniejsza i efektywniejsza jazda

  • Ośrodek MindSphere Application Center w Atlancie umożliwia wspólną identyfikację przypadków użycia w celu sprawnego wdrożenia przy użyciu procesu iteracyjnego

  • Analiza danych zwiększa dyspozycyjność pojazdów i maksymalizuje efektywność eksploatacyjną

  • Lepsze doświadczenia pasażerów dzięki rzadszym zakłóceniom w kursowaniu pociągów i mniejszym opóźnieniom

DB Cargo
DB Cargo
Niemcy

Nadchodzą inteligentne systemy TechLOK

  • Modernizacja lokomotyw elektrycznych do standardu DB „TechLOKs” w ramach długotrwałej współpracy z DB Cargo

  • Wczesne wykrywanie usterek i zoptymalizowana dyspozycyjność lokomotyw dzięki sprawnemu zespołowi analityki danych w laboratorium DB Cargo CBM

  • Monitorowanie stanu taboru i wspólne opracowywanie modeli analitycznych zwiększa efektywność ekonomiczną i dyspozycyjność 

Deutsche Bahn
Deutsche Bahn
Niemcy

Zwiększona dyspozycyjność szybkich pociągów

  • Stały inteligentny monitoring i prognozowanie dla głównych zespołów w celu zwiększenia dyspozycyjności taboru

  • Nowy, opatentowany algorytm uczenia maszynowego zapewniający bardziej precyzyjne wykrywanie anomalii

  • Nowatorski model predykcyjny zapobiega przedwczesnym awariom 

DB Netze
DB Netze
Niemcy

Przypadki wspólnego użycia na potrzeby analizy danych nastawnic elektronicznych

  • System Smart Prediction sterujący nastawnicami elektronicznymi zapobiega ponad 80% awarii, poprawiając w ten sposób efektywność operacyjną 

  • Zmniejszenie opóźnień spowodowanych przez nastawnice i zwrotnice, skutkujące zwiększoną dyspozycyjnością

  • Sprawna implementacja przypadku użycia w iteracyjnym procesie z udziałem klienta 

Kontakt

Skontaktuj się

Chcesz dowiedzieć się więcej? Aby uzyskać dodatkowe informacje na temat technologii Railigent, skontaktuj się z naszymi ekspertami. Chętnie udzielą oni Państwu merytorycznego wsparcia.