Mantenimiento predictivo

En la actualidad, dado el alcance de las redes sociales, cualquier tipo de incidencia en la red de transporte tiende rápidamente a alcanzar una gran difusión y repercusión. El ámbito ferroviario no está exento de ello y, por tanto, el nivel de exigencia de sus usuarios es cada vez mayor.

 

Por ello, en lo relativo a todas las actividades propias del mantenimiento de la red ferroviaria, Siemens Mobility España considera básico adelantarse a la ocurrencia del fallo y se encuentra en una continua evolución hacia las nuevas metodologías que ofrecen técnicas avanzadas para mejorar la disponibilidad de los sistemas y garantizar tiempos cortos de reparación, prestando especial atención a la diagnosis temprana y al mantenimiento predictivo. 

 

Sus sistemas de monitorización en tiempo real, basados en la plataforma OMNES, permiten que, con los más ligeros indicios, se pueda predecir la ocurrencia de un fallo del sistema, permitiendo mitigarlo o incluso resolverlo sin ocasionar ningún impacto en la movilidad. Las bases de datos de conocimiento, el análisis de las tendencias, los motores de inferencias, la inteligencia artificial y los sistemas de ayuda a la toma de decisiones aseguran la mejor solución en situaciones críticas donde adelantarse a la aparición del fallo es la clave para el éxito.