Das „magische“ System für die Downtown Line in Singapur
Entdecken Sie, wie das digitale Rail Enterprise Asset Management System (REAMS) bei der Downtown Line Leistung, Kosten und Risiken der Bahn-Assets überwacht – und zu einem herausragenden Fahrgasterlebnis beiträgt.
Wo Technologie auf Natur trifft: Singapur
Auf dem Weg zur nachhaltigsten Megacity weltweit
Mit klaren Zielvorgaben will die Regierung die Megacity grüner und lebenswerter machen und den Klimawandel eindämmen. So sind im Singapore Green Plan 2030 auch die Ziele der Stadt für einen grünen Pendlerverkehr definiert. Der Anteil öffentlicher Verkehrsmittel am modalen Split zu Spitzenverkehrszeiten beispielsweise soll auf 75 % gesteigert werden. Ein weiteres Ziel ist die Verlängerung des Schienennetzes in Singapur um 130 km. Der Land Transport Master Plan 2040 umfasst Pläne für ein komfortables, gut angebundenes, integratives und schnelles Landverkehrssystem. Die Downtown Line in Singapur, eine der längsten vollautomatisch betriebenen U-Bahn-Linien weltweit, trägt zur Verwirklichung dieser Ziele bei. Mit einer direkteren Verbindung zum zentralen Geschäftsviertel (Central Business District, CBD) verbessert sie die Anbindung der im Nordwesten und Osten gelegenen Bezirke von Singapur.
Herausforderung: Datenbasierte Instandhaltung und Leistungsoptimierung für die U-Bahn-Linie
Umfang des Asset-Management-Projekts für die DTL
Um Stillstandszeiten zu minimieren und die Betriebseffizienz zu verbessern, erhielt ein Konsortium aus Siemens Mobility und ST Engineering Electronics von dem Großkunden in Singapur den Zuschlag für ein Projekt zur Entwicklung und Umsetzung eines umfassenden Rail Enterprise Asset Management Systems für ausgewählte DTL-Assets. Im Projektumfang enthalten:
- Integration und Management des gesamten Schnellbahnnetzes über eine zentralisierte Plattform für das digitale Rail Asset Management,
- Begrenzung der Stillstandszeiten für die Instandhaltung der 92 Züge und 34 Stationen,
- Verbesserung der System- und Asset-Leistung über die gesamte Lebensdauer.
DTL-Betreiber SBS Transit
SBS Transit (SBST) ist einer der führenden Bus- und Bahnbetreiber in Singapur. Die Aufgabe des öffentlichen Nahverkehrs sieht SBST in der sicheren, komfortablen, bezahlbaren und zuverlässigen Beförderung von Fahrgästen. Nachhaltigkeit sichert langfristig den Bestand des öffentlichen Nahverkehrs und seine Attraktivität für Fahrgäste, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie Stakeholder.
Eine datenbasierte, vorausschauende Instandhaltung und Asset-Erneuerung auf Just-in-time-Basis ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit des Bahnsystems zu steigern und die Lebenszykluskosten insgesamt zu optimieren.
Ein Digital Rail Enterprise Asset Management System, das Daten in Wertschöpfung verwandelt
Das Potenzial der Daten für optimierte Instandhaltung und Leistung ausschöpfen
Die Softwareplattform speichert und analysiert Daten aus dem Instandhaltungsmanagement-System der DTL. Zudem nutzt es auch Daten aus anderen Kernsystemen, die für einen effizienten Betrieb der DTL entscheidend sind, einschließlich der Züge, Signaltechniksysteme und Bahnsteigtüren. Die erfassten technischen Daten dienen zusammen mit Finanzkennzahlen der Entscheidungsunterstützung für das datenzentrierte Asset Management.
Den Kern von REAMS bildeten Funktionen und Fähigkeiten für die Datenanalyse auf Basis von Railigent®, der Data Analytics Application Suite for Rail von Siemens Mobility. Diese Features ermöglichen die Überwachung der Asset-Leistung und die Ermittlung potenzieller Probleme, noch bevor diese auftreten. Bahn-Assets können so vorausschauend instandgehalten oder erneuert werden.
Erfassung von Asset-Daten
REAMS nutzt Daten aus folgenden Quellen:
- Bahn-Assets, zum Beispiel Züge, Signaltechnik, Bahnsteigtüren und Stromversorgung sowie bald auch Gleise, Kommunikationstechnik und integrierte Überwachungssysteme
- Instandhaltungsmanagement-System zur Unterstützung der Planung, Terminierung, Verteilung, Durchführung und Dokumentation der Instandhaltungsarbeiten
- Finanzberichterstattung des Unternehmens, um den potenziellen Nutzen von Optimierungsmaßnahmen zu ermitteln, diese zu priorisieren und unterschiedliche Instandhaltungs-/Erneuerungsszenarien zu modellieren und zu vergleichen
Datenanalyse und Management
Die zentralen Funktionen von REAMS sind:
- Datenanalytik – einschließlich Prognosealgorithmen, technischen Modellen sowie mathematischen und statistischen Modellen
- Instandhaltungsmanagement – einschließlich Fehler- und Entscheidungsunterstützung durch Analysen und Optimierung
- Ressourcenmanagement – einschließlich Modellen zur Berechnung der Lebenszykluskosten, Finanzen und Budget
- Management der Asset-Erneuerung – einschließlich Überholung, Austausch, Lebensdauerverlängerung und Erneuerung
- Performance Management – einschließlich Einblicken in zentrale Leistungskennzahlen, Auslösung von Anomalien und Reports
Beispiele möglicher Use Cases für REAMS
Anwendungsfall: Verbesserte Fahrzeug-Instandhaltung
► Wie kann zur Erfüllung der Serviceanforderungen eine hohe Fahrzeugverfügbarkeit bei der DTL sichergestellt werden?
Herausforderungen
Hohe Anforderungen an die Flottenverfügbarkeit machen eine hohe Zuverlässigkeit und einen schnellen Austausch defekter Fahrzeuge erforderlich. Für Inspektion und Instandhaltung bleibt daher nur ein kurzes Zeitfenster.
Betrieb & Instandhaltung:
- Keine Zustandsprognose der Fahrzeugflotte für die Serviceplanung möglich
- Lange Stillstandszeiten aufgrund komplexer Systeme und Schnittstellen
- Forderung nach hoher Verfügbarkeit der Flotte mit Blick auf Servicearbeiten und nach besserem Kundenservice
REAMS-Lösung
- Visualisiert den Zustand der Flotte zur Unterstützung der Serviceplanung
- Prognostiziert auf Basis einer Datenanalyse die Betriebsdauer bis zum nächsten Ausfall wichtiger Fahrzeugsysteme mit möglicher Beeinträchtigung des Service
- Bietet dem Instandhaltungspersonal intelligente Diagnostikunterstützung für die Fehlersuche
- Optimiert die Zugnutzung (Kilometerleistung) der gesamten Flotte über den Erhalt des Komponentenzustands
Vorteile
- Einfache Identifizierung von einsatzfähigen Fahrzeugen und Fahrzeugen, die gewartet werden müssen, um einsatzfähig zu werden oder zu bleiben
- Die Zusammenfassung korrektiver und präventiver Instandhaltungsaufgaben mit Angabe der Betriebsdauer bis zum nächsten Ausfall reduziert den Rangieraufwand und sorgt für freie Wartungsplätze
- Reduzierte Stillstandszeit durch intelligente Diagnostikunterstützung
- Durch optimierte Zugnutzung bleibt der Asset-Zustand erhalten
Das Ergebnis:
- Hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit
- Niedrigere Instandhaltungskosten
- Längere Asset-Lebensdauer
Anwendungsfall: Optimierte Lebenszykluskosten für die Antriebssysteme
► Wie lassen sich bei den Fahrzeugen der DTL die Lebenszykluskosten der Antriebssysteme optimieren und zuverlässig verfolgen?
Herausforderungen
Erfahrungsgemäß sind Antriebssysteme teuer und neigen zur Überperformance. Außerdem müssen sie in festen Zeitabständen gewartet werden.
Lebenszyklusmanagement:
- Keine Prognose von Leistung, Risiken und Kosten des Antriebssystems möglich
Betrieb & Instandhaltung:
- Feste Instandhaltungsintervalle ohne Berücksichtigung der Leistung des Antriebssystems
Erneuerung:
- Fester Asset-Lebenszyklus auf Basis der Designspezifikationen des OEM ohne Berücksichtigung der Leistung der Subsysteme
REAMS-Lösung
- Visualisiert historische, aktuelle und prognostizierte Leistung, Risiken und Kosten des Fahrzeugsystems
- Ermittelt anhand von Daten- und Zuverlässigkeitsanalysen die Auswirkungen verlängerter oder intensivierter Instandhaltungsintervalle
- Umfasst Funktionen zur Erneuerungsplanung, um anhand von Datenanalysen den Asset-Lebenszyklus und die Auswirkungen einer Lebensdauerverlängerung oder einer Erneuerung des Fahrzeugsystems zu ermitteln
Vorteile
- Einfache Identifizierung von einsatzfähigen Fahrzeugen und Fahrzeugen, die gewartet werden müssen, um einsatzfähig zu werden oder zu bleiben
- Die Zusammenfassung korrektiver und präventiver Instandhaltungsaufgaben mit Angabe der Betriebsdauer bis zum nächsten Ausfall reduziert den Rangieraufwand und sorgt für freie Wartungsplätze
- Reduzierte Stillstandszeit durch intelligente Diagnostikunterstützung
- Durch optimierte Zugnutzung bleibt der Asset-Zustand erhalten
Das Ergebnis:
- Hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit
- Niedrigere Instandhaltungskosten
- Längere Asset-Lebensdauer
Anwendungsfall: Optimierter Instandhaltungsansatz für Weichenantriebe
► Wie kann ein effizienterer Instandhaltungsansatz für die Weichenantriebe der DTL verwendet und gleichzeitig eine Minimierung der Serviceunterbrechungen erreicht werden?
Herausforderungen
Weichenantriebe sind kritische Signaltechnik-Assets, doch ihre Instandhaltung ist mit zahlreichen Einschränkungen und Herausforderungen verbunden.
Lebenszyklusmanagement:
- Keine Prognose von Leistung, Risiken und Kosten möglich
Betrieb & Instandhaltung:
- Feste Instandhaltungsintervalle ohne Berücksichtigung der Systemleistung
- Kurzes Instandhaltungsfenster in jeder Nacht
Erneuerung:
- Fester Asset-Lebenszyklus auf Basis der Designspezifikationen des OEM ohne Berücksichtigung der Leistung der Subsysteme
REAMS-Lösung
- Visualisiert historische, aktuelle und prognostizierte Leistung, Risiken und Kosten des Signalsystems
- Prognostiziert anhand von Datenanalysen die geschätzte Betriebsdauer bis zum nächsten Ausfall, damit Anomalien frühzeitig erkannt und eine vorausschauende Instandhaltung durchgeführt werden kann
- Umfasst Funktionen zur Erneuerungsplanung, um anhand von Datenanalysen den Asset-Lebenszyklus und die Auswirkungen einer Lebensdauerverlängerung oder einer Erneuerung des Signalsystems zu ermitteln
- Visualisiert historische, aktuelle und prognostizierte Leistung, Risiken und Kosten des Signalsystems
- Prognostiziert anhand von Datenanalysen die geschätzte Betriebsdauer bis zum nächsten Ausfall, damit Anomalien frühzeitig erkannt und eine vorausschauende Instandhaltung durchgeführt werden kann
- Umfasst Funktionen zur Erneuerungsplanung, um anhand von Datenanalysen den Asset-Lebenszyklus und die Auswirkungen einer Lebensdauerverlängerung oder einer Erneuerung des Signalsystems zu ermitteln
Vorteile
- Transparenz und Einblicke in Asset-Kennzahlen und Ausfallursachen
- Vollständig automatisierte Entscheidungsunterstützung für das Asset-Lebenszyklusmanagement
- Zustandsbasierte, vorausschauende Instandhaltung des Weichenantriebs
- Möglichkeit zur Verlängerung des Asset-Lebenszyklus
Das Ergebnis:
- Serviceunterbrechung durch Ausfall des Signalsystems minimiert
- Effizientere Asset-Überwachung und -Analyse
- Niedrigere Instandhaltungskosten
- Kosteneinsparungen bei Asset-Erneuerung
Entdecken Sie das digitale Asset Management für Ihre Bahnsysteme
Viele Betreiber möchten die Wertschöpfung ihrer Bahn-Assets über den gesamten Lebenszyklus maximieren. Daher haben wir REAMS auf das nächste Level gehoben: Aufbauend auf unserer langjährigen Erfahrung haben wir ein digitales Asset Management-Angebot entwickelt, das Sie bei der Entscheidungsfindung unterstützt.
Sehen Sie selbst, was Sie mit unseren datenbasierten Tools für Asset Performance Management und Asset Investmentplanung für sich und Ihre Bahnsysteme erreichen können!
Höhere Gesamtverfügbarkeit, verbesserte Betriebseffizienz und optimierte Lebenszykluskosten dank REAMS
Asset Management und Asset-Leistung für eine nachhaltige Zukunft
Mit einer Kombination aus Branchenkompetenz im Bahnbereich und Datenanalysen wird die digitale Plattform REAMS die folgenden Ziele für die U-Bahn-Linie in Singapur umsetzen:
- Höhere Verfügbarkeit von Assets und Fahrgastservice
- Verbesserte Betriebseffizienz durch reduzierte Stillstandszeiten für die Instandhaltung
- Höhere Zuverlässigkeit der Infrastruktur und optimierte Lebenszykluskosten wichtiger Assets
Optimierung von Betrieb und Instandhaltungsaktivitäten
Vorausschauende Instandhaltung
Maximale Asset-Verfügbarkeit und minimale Serviceunterbrechung
Optimierte Lebensdauerkosten
Der Umfang des Siemens Mobility-Projekts für die DTL in Singapur geht über REAMS hinaus
Entdecken Sie die vielfältigen Lösungen von Siemens Mobility für die Downtown Line – von der Signaltechnik und einem Signaltechnik-Simulationszentrum bis hin zur Elektrifizierung und der Depotausrüstung. Und erfahren Sie mehr über die Herausforderungen und Vorteile dieses Referenzprojekts.