Railigent X Health States – bessere Wartungsentscheidungen mit KI
Das bordseitige Zugdiagnosesystem meldet eine mögliche Störung: Kann der Zug noch bis zum nächsten planmäßigen Intervall in Betrieb bleiben, oder muss er vorzeitig zur Wartung? Railigent X liefert wichtige Daten, die diese Entscheidung erleichtern.
Das bordseitige Zugdiagnosesystem meldet eine mögliche Störung: Kann der Zug noch bis zum nächsten planmäßigen Intervall in Betrieb bleiben, oder muss er vorzeitig zur Wartung? Railigent X liefert wichtige Daten, die diese Entscheidung erleichtern.
Eine digitale Entscheidungshilfe auf Basis des realen Anlagenzustands für höhere Flottenverfügbarkeit und effizientere Wartung
Lernen Sie Health States und andere leistungsstarke Railigent X-Applikationen live auf der diesjährigen InnoTrans kennen – sie sind nur ein Beispiel dafür, wie wir die Versprechen einlösen, die wir auf der letzten Messe zum Thema Architektur gegeben haben. Eine Vorschau finden Sie weiter unten.
Ein umfassendes Bild vom Zustand Ihrer Drehgestelle
Nehmen wir als Beispiel die Drehgestelle, ein kritisches Teilsystem, das einen großen Anteil an den Gesamtwartungskosten eines Zuges hat. Insbesondere die Räder sind einer starken mechanischen Belastung ausgesetzt. Rutschige Gleise, starkes Bremsen sowie beschädigte Bremsen oder Lager können zu Flachstellen führen. Solche Probleme müssen unbedingt schnell erkannt und behoben werden, um die Auswirkungen auf den Betrieb möglichst gering zu halten und weitere Schäden am Zug oder am Gleis zu verhindern.
Die Railigent X-Applikation Health States liefert Instandhaltenden KI-gestützte Daten über den Zustand der einzelnen Drehgestelle und anderer kritischer Komponenten und interpretiert diese Daten so, dass Entscheidungen zur Instandhaltungsplanung und ein rechtzeitiges Eingreifen möglich sind.
So funktioniert es: Health States von Railigent X
Den tatsächlichen Zustand der Anlagen zu kennen hilft Instandhaltenden, unnötige Wartungsarbeiten und den Materialverbrauch zu reduzieren. Das beginnt mit dem Sammeln von Zustandsdaten aus verschiedenen Quellen, z. B. aus der bordseitigen Überwachung des Drehgestells, der Unterflur-Raddrehbank und Systemen zur automatischen Fahrzeuginspektion (AVI). Diese Daten bieten unterschiedliche Perspektiven auf den Zustand einer bestimmten Komponente, wobei es wesentlich ist, sie richtig zu interpretieren und die richtigen Schlüsse zu ziehen.
An dieser Stelle kommt das leistungsstarke Entscheidungshilfemodell von Health States ins Spiel, das Instandhaltenden Aufschluss darüber gibt, wie es um die einzelnen Drehgestelle bestellt ist und welche Wartungsmaßnahmen geplant werden müssen.
In Health States visualisierte Zustände eines Drehgestells
Auf Grundlage von Erfahrungswerten, die Siemens Mobility aus tausenden Zügen im Betrieb gesammelt hat, interpretiert das umfassende KI-Modell von Health States die Live-Daten in einer leicht lesbaren Visualisierung. Die vertrauten Ampelfarben geben einen direkten Einblick in den Zustand der verschiedenen Komponenten.
- Rot: sofortige Wartungsmaßnahmen erforderlich
- Gelb: Maßnahmen bei der nächsten geplanten Inspektion erforderlich
- Grün: alles in Ordnung
Die Applikation Health States führt dabei die Daten aus allen relevanten Quellen zusammen und erstellt eine einheitliche Bewertung.
Darüber hinaus unterstützt Health States als Teil der Railigent X-Plattform eine hohe Interoperabilität mit anderen IT-Systemen und ermöglicht so einen nahtlosen End-to-End-Workflow. Zum Beispiel erlaubt es die automatische Erstellung von Arbeitsaufträgen einschließlich aller relevanten Daten im Computerized Maintenance Management System (CMMS) des Instandhaltenden über eine standardisierte Datenschnittstelle, d. h. eine API. Dadurch lässt sich ein konsistenter Arbeitsablauf von der ersten Fehlermeldung bis zum erfolgreichen Abschluss des Arbeitsauftrags erreichen, und unnötige manuelle Eingriffe werden vermieden.
Dank des umfassenden Modells zur Entscheidungshilfe und seines ganzheitlichen Ansatzes spart Health States in mehrfacher Hinsicht Zeit und Ressourcen. Die wichtigsten Vorteile sind:
Weniger ungeplante Ausfallzeiten
Geringere unnötige Wartungskosten
Höhere Betriebszeit der Anlagen
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